LMDeploy vulnerable to arbitrary code execution via eval() of untrusted quant_dtype in model config loading — GHSA-3HMM-RH5Q-GWWR

Résumé

### Summary lmdeploy <= latest contains a code injection vulnerability in `lmdeploy/pytorch/config.py` line 620 that allows an attacker to execute arbitrary Python code by publishing a malicious HuggingFace model with a crafted `quantization_config.quant_dtype` value. When a user loads the model with lmdeploy, the `quant_dtype` is passed to `eval(f'torch.{quant_dtype}')` without any validation. ### Details…

Chronologie

Publié par la source

2026-09-18

Contexte de risque

• Niveau de gravité ou de risque signalé : élevé.
• Score CVSS signalé : 8.8 sur 10.
• Vérifiez l’exposition du produit ou de la famille concernée : pip: lmdeploy.

Produit

pip: lmdeploy

Que faire

Mesures générales et prudentes (vérifiez les détails dans la source officielle) :

• Priorisez immédiatement les correctifs ou les mesures d’atténuation (risque actif).
• Identifiez les versions affectées dans votre inventaire et vérifiez si vous êtes concerné.
• Appliquez les correctifs/mises à jour du fournisseur ou les atténuations recommandées.
• Consultez l’avis officiel pour les versions affectées et les étapes de remédiation.

Avis officiel

• Lire la source officielle
• CVE Record
• NVD

Preuves et provenance

ID canonique de l’avis

GHSA-3HMM-RH5Q-GWWR

Source

GitHub

Fournisseur

GitHub

Publié par la source

2026-09-18

Dernière activité de la source

2026-09-18

Autres identifiants

CVE-2026-33625

Organisé par

hlukh.ch

Avis associés et connexions

Ces avis sont reliés par des signaux communs de CVE, produit, fournisseur, source ou période.