LMDeploy vulnerable to arbitrary code execution via eval() of untrusted quant_dtype in model config loading — GHSA-3HMM-RH5Q-GWWR

Zusammenfassung

### Summary lmdeploy <= latest contains a code injection vulnerability in `lmdeploy/pytorch/config.py` line 620 that allows an attacker to execute arbitrary Python code by publishing a malicious HuggingFace model with a crafted `quantization_config.quant_dtype` value. When a user loads the model with lmdeploy, the `quant_dtype` is passed to `eval(f'torch.{quant_dtype}')` without any validation. ### Details…

Zeitlicher Verlauf

Von der Quelle veröffentlicht

2026-09-18

Risikokontext

• Gemeldeter Schweregrad oder Risikowert: hoch.
• Gemeldeter CVSS-Wert: 8.8 von 10.
• Prüfe die Exponierung für das betroffene Produkt oder die Produktfamilie: pip: lmdeploy.

Produkt

pip: lmdeploy

Was tun?

Allgemeine, vorsichtige Schritte (bitte prüfe die offizielle Quelle für Details):

• Priorisiere sofort Patches oder Mitigations (hohes akutes Risiko).
• Identifiziere betroffene Produktversionen und prüfe, ob du betroffen bist.
• Spiele Hersteller-Updates/Patches ein oder setze empfohlene Mitigations um.
• Lies das offizielle Advisory für betroffene Versionen und konkrete Schritte.

Offizielles Advisory

• Zur offiziellen Quelle
• CVE Record
• NVD

Nachweise und Herkunft

Kanonische Advisory-ID

GHSA-3HMM-RH5Q-GWWR

Quelle

GitHub

Vendor

GitHub

Von der Quelle veröffentlicht

2026-09-18

Letzte Quellenaktivität

2026-09-18

Weitere Kennungen

CVE-2026-33625

Kuratiert von

hlukh.ch

Verwandte Hinweise und Zusammenhänge

Diese Hinweise sind anhand gemeinsamer CVE-, Produkt-, Hersteller-, Quellen- oder Zeitsignale verknüpft.